使用分辨率測試卡的MTF值，并不能全面的檢測出鏡頭的全部狀態(tài)。檢測鏡頭性能通過單一類型的測試卡是無法完成的，這需要使用關于性能檢測的多種測試卡配合測試軟件和測試設備一同完成。這一個復雜而繁瑣的過程，一般只有鏡頭生產(chǎn)商和專門的實驗室、研究室才會去做。這種說法沒有人會感到驚訝，一個像鏡頭一樣復雜的系統(tǒng)不可能僅被這幾個數(shù)字就完全描述出來。鏡頭的性能數(shù)據(jù)，無論是通過計算機計算，還是在實驗室中測量，都可以寫出一本書來，那么簡化過程就顯得相當?shù)谋匾?/p>

有兩個分辨率測試卡檢測具有相同MTF數(shù)據(jù)的鏡頭，但可能產(chǎn)生完全不同的圖像細節(jié)，而且這種情況并不是隨機發(fā)生的，從下面一組圖片中我們可以看出。

兩張相片都是使用高速廣角鏡頭且在全光圈下拍攝的，細節(jié)靠近邊緣。照片顯示了一個房子的屋頂和一個明亮的天空前面的一棵樹，即這是一個對比豐富的地平線典型圖片。低空間頻率下的MTF在黑暗前景物體的邊緣特別重要，因為它決定了圖片的眩光量。在左邊的照片中，屋頂沒有眩光，而樹跟右邊照片中正好相反的。如果這張照片中沒有樹，就可以判斷左邊的照片是更好的照片（以黑白為準）。 但是這兩張照片是在分辨率測試卡檢測的就有空間頻率相同的MTF值是照射的，效果卻截然不同。

MTF沒有告訴我們這個差異，因為它還不能完全描述點擴散函數(shù)的特征。真正完整的光傳輸函數(shù)OTF還具有第二部分，相位傳遞函數(shù)PTF經(jīng)常被忽略。它與點擴散函數(shù)的對稱性有關。如果我們考慮到點擴散函數(shù)可以延長的事實，會發(fā)現(xiàn)它們在切向和矢狀方向上具有不同的差異。 因此，我們測量每個圖像點的兩個MTF曲線。在前述示例中，我們已經(jīng)默認地假設亮度分布在點擴散函數(shù)的一個橫截面方向上是對稱的，但實際上，情況往往不是這樣。點擴散函數(shù)可以像下面的例子一樣傾斜。最常見的原因是產(chǎn)生點擴散函數(shù)的徑向誤差。

邊緣的方向?qū)τ谶@種偏斜點擴散函數(shù)強度分布是非常重要的。該點擴散功能具有左側(cè)最大強度1％的光暈，右側(cè)突然停止。如果邊緣明亮的一面在右邊，它會在左邊（底部）產(chǎn)生眩光。 如果是相反的情況，并且邊緣左側(cè)是亮的（頂部），則邊緣圖像的對比度很高，因為點擴散函數(shù)僅向右延伸很短的距離。

通常我們使用分辨率測試卡檢測的MTF值一般不考慮這種對方位的依賴性。包含在相位傳遞函數(shù)中，取決于點擴散函數(shù)“尾”的方向。這個名字源于這種偏斜點擴散函數(shù)使正弦曲線圖案的相位，即它的最大值和最小值的位置偏移。所以說就算是使用分辨率測試卡的MTF值，也并不能全面的檢測出鏡頭的全部狀態(tài)。